採用ROIは（採用で得た効果−採用コスト）÷採用コスト×100で求めます。AI導入の効果は工程×件数×時間×単価で工程ごとに積み上げると、稟議に使える数字になります。HeaRの実測（書類選考15分→1〜3分など）を初期値にした試算シートと、損益分岐の早見表、稟議1枚の型を、AI-RPOを提供するHeaRが公開します。（2026年10月公開）
採用ROIは「（採用で得た効果−採用コスト）÷採用コスト×100」で求める投資対効果の指標です。0%を超えれば投資を回収でき、100%なら投資の2倍の効果が出た状態を指します。稟議では「効果÷コスト」を「投資の◯倍」という倍率で見せるほうが通りやすく、ROIは標準の定義で併記します。
ROIはReturn on Investmentの略で、投じた費用に対してどれだけの効果が戻ったかを示す指標です。採用に当てはめると、求人広告や人材紹介にかけた費用と社内の時間を「投資」と見て、そこから得た効果を「リターン」として比べます。文献によっては「効果÷コスト×100」と書かれることもあり、この式では100%が損益の分かれ目になります。数字の中身は同じで、2つの式の差は常に100ポイントです。使い分けの目安は1つ。社内で上に通す資料では「効果÷コスト」を「投資の2.2倍」のような倍率（回収倍率）で主に見せ、ROIは標準の定義（純効果÷コスト）で併記してください。倍率は人事部長や役員が直感で受け取れ、併記したROIは経理が検算しても食い違いません。この記事はROIを標準の定義で、倍率を回収倍率と呼んで併記します。
採用の議論では、ROIと似た言葉が混ざりがちです。費用対効果は「効果÷費用」の広い言い方で、ROIはそれを比率で表した1つの形です。応募単価や採用単価（CPA）は「費用÷件数」で、1件あたりいくらかかったかを見る指標であり、効果の大きさは表しません。
| 指標 | 式 | 何を見るか | 向いている場面 |
|---|---|---|---|
| 採用ROI | （効果−コスト）÷コスト×100 | 投資1円あたりの純効果 | AIツール・採用代行・媒体の導入判断、前年との比較。経理が検算する標準の定義 |
| 回収倍率 | 効果÷コスト | 投資の何倍の効果が戻るか | 稟議・経営会議で主に見せる数字（1倍が損益の分かれ目） |
| 費用対効果 | 効果÷費用 | 効果と費用の比 | 施策同士のざっくりした比較 |
| 応募単価・採用単価 | 費用÷応募数・採用人数 | 1件あたりの費用 | 媒体ごとの効率比較、予算配分 |
| 工数（時間） | 件数×分/件 | 人の時間の量 | AI導入前後の比較の土台 |
採用ROIには業界横断の「目安」がありません。入社した人が生む価値の置き方で数値が何倍も変わるためです。実務で使えるのは、前年の自社との比較・手法同士の比較・工程同士の比較の3つで、絶対値より「どこに投資すると比率が上がるか」を見る指標だと捉えてください。参考になる公開統計として、マイナビ社の調査では中途採用費用の1社平均は年609.9万円です（2025年実績。他の統計は採用データ集にまとめています）。
経営から「採用にかけた費用は見合っているのか」と問われる場面は増えています。採用コストが年600万円規模になる一方で、効果を数字で説明できる採用担当者は多くありません。この記事の前半で分母と分子の置き方を、後半でAI導入の効果を工程単位で試算するフレームと試算シートを扱います。
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分母は、外部コスト（広告費・紹介手数料・ツール費）と内部コスト（担当者・面接官の時間×時給換算）の合計です。分子は「入社者の利益貢献」ではなく、算定できる効果を3層（内部工数・外部費・内定辞退と欠員期間）に分けて置くと、採用担当が自分で計算できる数字になります。
外部コストは請求書が来るので集計しやすい一方、内部コストは見落とされがちです。関わった人数×かけた時間×時給換算で必ず入れてください。時給換算の目安は月給40万円なら約2,500円で、法定福利費などの会社負担分を乗せるなら1.15倍前後にします。相場と内訳の詳細は採用コストの相場と算出方法で扱っているので、ここでは換算の目安を示すにとどめましょう。
| 区分 | 主な項目 | 換算の目安 |
|---|---|---|
| 外部コスト | 求人広告費、人材紹介の成功報酬、採用代行の月額、ツール利用料、採用サイトや資料の制作費 | 請求額をそのまま |
| 内部コスト | 書類選考、スカウト文面の作成、日程調整、面接、評価入力、集計 | 書類選考は1候補者15分前後、面接は1回あたり面接官2名×1時間、時給換算2,500円 |
| 見落としやすい内部コスト | 現場へのスキル要件の確認、エージェントへの返信、内定者フォロー | 週の実績を1週間だけ記録して月に換算する |
分子を「入社した人が生む粗利」に置く説明が多いのですが、営業職以外では算定できず、計算がそこで止まります。実務では、算定できる効果を3層に分け、1層目から順に置くのが現実的です。入社者の貢献は別枠にして、3層で回収できるかを先に見ます。
| 層 | 何が減るか | 計算式 | 出しやすさ |
|---|---|---|---|
| 効果1 内部工数 | 担当者・面接官の時間 | 工程ごとに 月間件数×（現状の分/件−施策後の分/件）×時給換算 | 高い。自社の記録だけで出せる |
| 効果2 外部費 | 媒体の従量費、人材紹介の手数料 | 削減した通数×単価、置き換えた人数×手数料 | 中。返信率や置換人数の前提が要る |
| 効果3 内定辞退と欠員期間 | 内定辞退による再採用費、欠員期間の損失 | 内定者数×辞退率の改善幅×再採用費、欠員1ヶ月の損失×短縮月数×人数 | 低い。参考値と仮置きになる |
採用コストの記事と同じ例で確かめます。営業職を3名採用し、転職サイトの掲載費に120万円、人材紹介の成功報酬に175万円（1名分）を使い、担当者と面接官が合計120時間（時給換算2,500円で30万円）を使ったとします。総額は325万円で、一人当たりの採用コストは約108万円です。
翌年は同じ3名を採用する計画で、「紹介の1名をダイレクトリクルーティングに置き換え、書類選考とスカウトの工程をAIに渡す」施策を打つとしましょう。効果は2つ。紹介手数料175万円の回避（効果2）と、内部工数が120時間から60時間に減った分の15万円（効果1）で、合計190万円になります。投資はダイレクトリクルーティングの媒体費60万円とAIツール年36万円に、初期設定の人件費15万円を足した111万円です。ROIは（190万円−111万円）÷111万円×100＝約71%、回収倍率は190万円÷111万円＝約1.7倍という計算になります。
この例で見てほしいのは、効果の大半が効果2（紹介手数料）で出ていることです。工数削減（効果1）は15万円にすぎません。AI導入のROIを工数だけで語ると小さく見える理由がここにあり、次の章から「工程×件数×時間×単価」で効果1を正しく積み上げ、効果2・3を分けて示す方法を解説します。
AI導入の効果は「工程ごとに、月間件数×（現状の分/件−AI後の分/件）×時給換算の単価」を積み上げて出します。「削減率◯%」で置くと、AIの出力を人が確認する時間が抜けて過大になり、件数の少ない工程まで同じ率で伸ばして誤るからです。
効果1（円/月）＝ 工程ごとに「月間件数 ×（現状の分/件 − AI後の分/件）÷ 60 × 時給換算の単価」を計算し、すべての工程を合計する
式の4つの変数には、それぞれ置き方があります。
削減率で置かない理由は2つあります。1つ目は、ツール各社が公表する削減率は「その会社の件数と運用」での値で、人の確認時間の扱いが会社ごとに違うことです。自社の運用で人の確認をどこに置くかを決めてから「AI後の分/件」を置くほうが、稟議で問われたときに説明しやすいでしょう。2つ目は、削減率は件数の少ない工程にも同じ率をかけてしまい、月に1回しかない集計と月300通のスカウトが同じ扱いになることです。工程×件数で積み上げると、どの工程が効果の大半を作るかが一目で分かります。
もう1つ、見落とされやすい罠にも触れておきましょう。ツールを入れたのに担当者が不安で全件をやり直すと、AIの処理時間と人の確認時間が二重にかかり、AI後の分/件が現状と変わらないか増えます。この「渡さなすぎ」の状態では、ROIは投資分だけマイナスになります。人が確認する範囲（どこで確認するか）の決め方は採用AIエージェントの業務設計で扱っているので、試算の前に決めておいてください。
HeaRの実測では、書類選考は1候補者15分前後から1〜3分に、スカウト文面は1通4〜6分から1〜2分（AIの下書き＋人の確認）になりました。日程調整は月30件で7〜8時間から1時間前後、歩留まりの集計は月4時間から1時間です。
書類選考の数字は、HeaRが中途採用の書類選考を1動作の単位に分解したところから来ています。業務は55タスクあり、合否の「判断」は1タスクだけでした。残る54タスクは受領・登録・必須要件の照合・現場確認・連絡・報告です。ここをAIに渡し、判断が割れる書類だけ人が確認する運用にすると、1候補者あたりの人の時間は1〜3分になります。分解の詳細はAI書類選考とは？で公開しています。
工程別の参考値を表にまとめます。上の4工程はHeaRの運用実測と運用設計に基づく値で、下の3工程は業種で大きく変わるため「仮置き」です。自社の実測に置き換える前提でお使いください。
| 工程 | 月間件数（モデル） | 現状 | AI後（人の確認込み） | 根拠 |
|---|---|---|---|---|
| 書類選考（応募1件あたり） | 100件 | 15分 | 2分 | HeaR実測。55タスク中、判断1つだけ人に残し、判断が割れる書類のみ人が確認 |
| スカウト文面の作成（1通あたり） | 300通 | 5分 | 1.2分 | AIが個別文面を下書きし、人が送付前に確認。安定後は3件に1件だけ確認 |
| 面接の日程調整（1件あたり） | 30件 | 15分 | 2分 | メールの往復を日程調整の自動化に置き換え、イレギュラーだけ人が対応 |
| 歩留まりの集計・レポート（月1回） | 1回 | 4時間 | 1時間 | 集計はAI、週1回の判断だけ人 |
| 求人票・媒体原稿の作成（1本あたり） | 2本 | 2時間 | 45分 | 仮置き。下書きをAI、事実確認と表現の最終判断は人 |
| 候補者・エージェントへの定型連絡（1件あたり） | 60件 | 6分 | 2分 | 仮置き。文面の下書きをAI、送付前に人が確認 |
| 面接の記録・評価入力（1件あたり） | 30件 | 20分 | 8分 | 仮置き。文字起こしと要約をAI、評価は人 |
※HeaRのAI書類審査の運用実測（書類選考の処理時間）とAI-RPOの運用設計に基づく試算。AI活用範囲・度合いは媒体・要件により異なります。
表の「AI後」には人の確認時間を含めています。書類選考の2分は、AIが理由・強み・懸念点まで出力し、人は「AIの理由に同意するか」を見るだけの状態を前提にした値です。要件が言語化されていない段階では判断が割れる書類が増え、この時間は伸びます。要件の言語化の手順は採用業務のAIプロンプト集にまとめました。
月100件の応募・スカウト300通・面接30件のモデルケースでは、4工程で月50時間の内部工数が浮きます。時給2,500円換算で月約12.5万円、年約150万円です。投資が月4.5万円の内製なら効果は投資の2.2倍（ROI118%）・回収1.9ヶ月ですが、月15万円の専用SaaSや新規の委託は、工数だけでは回収できません。
前の章の4工程を式に当てはめると、次の表になります。単価は時給2,500円、法定福利費の係数は1.0（乗せない）です。
| 工程 | 現状 時間/月 | AI後 時間/月 | 削減 時間/月 | 削減額 円/月 |
|---|---|---|---|---|
| 書類選考（月100件） | 25.0 | 3.3 | 21.7 | 54,167円 |
| スカウト文面の作成（月300通） | 25.0 | 6.0 | 19.0 | 47,500円 |
| 面接の日程調整（月30件） | 7.5 | 1.0 | 6.5 | 16,250円 |
| 歩留まりの集計・レポート | 4.0 | 1.0 | 3.0 | 7,500円 |
| 合計 | 61.5 | 11.3 | 50.2 | 125,417円 |
年間にすると効果1は約150万円です。採用AIエージェントの業務設計で示した「月56〜69時間が8〜15時間になる」モデルケースを円に換算した値で、書類選考とスカウトの2工程が効果の8割を作っています。自社の件数がこの2工程で少ないなら、効果は比例して小さくなるでしょう。
投資に入れる項目は3つあります。ツール利用料と委託費の増分、そして人の時間（初期設定と月次の確認・改善）。人の時間を0にする試算が多いのですが、採用要件の言語化・プロンプトやワークフローの設計・検証には初期に20〜60時間、運用が安定してからも月に数時間かかります。ここを入れないとROIが実態より大きく出て、導入後に「思ったほど楽にならない」という評価になります。
| パターン | 年間投資の内訳 | 年間投資 | 純効果 | 回収倍率 | ROI | 回収期間 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| A 内製（生成AIの法人プラン＋日程調整ツール＋自作ワークフロー） | ツール月3万円、初期60時間（15万円）、月次確認6時間（1.5万円/月） | 69万円 | 81.5万円 | 2.2倍 | 118% | 1.9ヶ月 |
| B 専用SaaS（書類選考AI・AI面接などの要問い合わせ帯＋日程調整） | ツール月15万円、初期20時間（5万円）、月次確認3時間（0.75万円/月） | 194万円 | −43.5万円 | 0.8倍 | −22% | 回収不可（月次で赤字） |
| C 委託（AI-RPOを新規に契約） | 月額25万円（仮置き）、初期10時間（2.5万円）、月次確認4時間（1万円/月） | 314.5万円 | −164万円 | 0.5倍 | −52% | 工数だけでは回収不可 |
※効果1のみで計算。ツール利用料の目安はAI採用ツールの比較記事、委託の月額は採用代行の費用相場を参照。
3つのパターンの読み方は、それぞれ違います。
委託を「採用1名あたりの総コスト」で比べる例を1つ置きましょう。年6名を人材紹介で採用すると、1名175万円（年収500万円×35%）で年1,050万円です。同じ6名をAI-RPOとダイレクトリクルーティングで採用する場合、月額25万円×12ヶ月の300万円に、媒体費（マイナビ社の調査でダイレクトリクルーティングの年間費用は1社平均173.9万円）と社内の確認工数（月10時間×2,500円×12ヶ月＝30万円）を足して約504万円になります。1名あたりでは175万円が約84万円で、効果は投資の約2.1倍（ROIは約108%）です。月額と媒体費は仮置きなので、見積もりの実額に置き換えてください。AI-RPOの仕組みと従来型との違いはAI採用代行（AI-RPO）とは？にまとめています。
効果2は、AIによって外部への支払いが減る分です。分かりやすいのはスカウトの従量費で、HeaRのAI-RPO運用ではスカウトの返信率が従来運用の1.8倍になりました。同じ返信数を得るのに必要な通数は300通÷1.8＝約167通に減り、1通500円の従量課金なら月約6.7万円の削減です。定額の媒体なら費用は減りませんが、同じ通数で返信が1.8倍になるため、母集団の量が増える形で効果が出ます。
返信率1.8倍の内訳は、AIによる文面の個別化が半分、残り半分は週次でターゲットと文面を見直す改善サイクルの速さでした。集計をAIに渡して人が判断に集中できたことが、後半の半分を作っています。試算では保守的に1.0〜1.3倍で置き、自社の実測が出てから更新してください。人材紹介からダイレクトリクルーティングへの置き換えも効果2で、1名あたり175万円の手数料が、媒体費と社内工数に置き換わります。
効果3は、選考が速くなることで内定辞退と、人が決まるまでの欠員期間が減る分です。HeaRの参考値では、選考スピードが2倍になると選考辞退率は最大30%減少。年20名に内定を出し辞退率が30%の会社で、辞退率が25%に下がれば辞退は6名から5名に減り、1名の再採用コストを100万円と置くと年100万円の効果です。欠員期間の損失は「欠員1ヶ月あたりの損失（失う粗利や代わりの残業代）×短縮できる月数×人数」で置きます。
ただし、効果3は前提が多く、稟議で主に置くと数字全体の信頼性を落とします。効果1で回収できるかを先に見せ、効果2・3は「上振れ要因」として別に示すのが通りやすい形です。辞退の実態は内定承諾率の平均と上げ方を参照してください。
時給2,500円なら、月3万円の投資を工数だけで賄うには月12時間の削減が、月20万円なら月80時間の削減が要ります。書類選考だけで換算すると月55件と369件です。応募が少ない・要件が曖昧・人が全件をやり直す、の3条件では効果が出ません。
損益分岐は「月次の投資÷単価＝必要な削減時間」で求まります。書類選考は1件13分（15分→2分）、スカウト文面は1通3.8分（5分→1.2分）の削減として、必要な件数に換算したのが次の表です。
| 月次の投資（ツール＋委託＋月次確認） | 必要な削減時間/月 | 書類選考だけなら（13分/件） | スカウト文面だけなら（3.8分/通） |
|---|---|---|---|
| 3万円 | 12時間 | 55件 | 189通 |
| 5万円 | 20時間 | 92件 | 316通 |
| 10万円 | 40時間 | 185件 | 632通 |
| 20万円 | 80時間 | 369件 | 1,263通 |
| 30万円 | 120時間 | 554件 | 1,895通 |
※時給2,500円・効果1のみ。実際は複数の工程で削減が積み上がるため、件数の要件はこれより緩くなる。
早見表で分岐を下回る場合、効果が出ない条件は3つに絞られます。
試算シートは、前提（単価）・工程表（件数と分/件）・外部費・辞退と欠員・投資の黄色いセルに入力すると、効果3層・年間投資・回収倍率・ROI・回収期間・損益分岐が保守／標準／楽観の3列で自動計算されます。初期値はHeaRの実測と仮置きで、数式は四則演算とIFだけです。
この記事の計算をそのまま行えるスプレッドシートを用意しました。手順は次の6つです。
導入後は、工程表の「AI後の分/件」を実測に置き換えて更新してください。実測の取り方と、歩留まり・辞退率・面接官別の数字の見方は採用KPIダッシュボードの作り方で扱っています。試算は「導入前の見積もり」、ダッシュボードは「導入後の実測」で、同じ工程表を往復させる設計です。
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稟議は「前提・効果3層・投資・回収倍率とROI・感度・撤退条件・導入後に測る指標」の7項目を1枚にまとめます。効果1（内部工数）を主に置き、効果2・3を上振れ要因として分けて示すと、数字の信頼性を落とさずに通ります。
| 項目 | 書くこと | モデルケースの例 |
|---|---|---|
| 1. 前提 | 対象工程、月間件数、単価、係数、期間 | 書類選考100件・スカウト300通・面接30件、時給2,500円、12ヶ月 |
| 2. 効果1（内部工数） | 工程別の削減時間と削減額 | 月50時間・年150万円（書類選考とスカウトで8割） |
| 3. 効果2・3（上振れ要因） | 外部費、内定辞退・欠員期間。前提を明記して別掲 | 返信率1.3倍で従量費 年◯万円、辞退率−5ptで年100万円（参考値） |
| 4. 投資 | ツール、委託、初期設定と月次確認の人の時間 | 内製: 年69万円（うち人の時間33万円） |
| 5. 回収倍率とROI | 効果1のみで計算した倍率を主に、ROIは標準の定義で併記 | 効果は投資の2.2倍（ROI118%）、回収1.9ヶ月 |
| 6. 感度 | 保守（効果×0.6）でも回収できるか | 保守でも年90万円の効果、投資69万円 |
| 7. 撤退条件と測る指標 | 何ヶ月で何を測り、どうなったら止めるか | 3ヶ月後にAI後の分/件・返信までの日数・書類通過率を実測。書類選考が1件5分を超えたら要件を見直す |
7番目の項目が、稟議を通すだけでなく導入を成功させる鍵です。工数削減は「楽になる」で終わると測れず、次年度の予算で削られます。浮いた時間を面接準備や候補者フォローといった対人工程に再配分し、辞退率や承諾率の変化まで追う設計にしてください。時間の行き先の決め方は採用AIエージェントの業務設計の「人に残す工程」が参考になります。自社がいまどの段階にいるかは採用のAI活用度診断で確認でき、導入後の30・60・90日で何を決め何を測るかは採用チームのAI導入ロードマップにまとめました。
経営に説明するときの言い方も1つ添えます。「AIで工数が80%減ります」ではなく、「書類選考100件で月21時間、スカウト300通で月19時間。合計で月50時間・年150万円分の時間が浮きます。投資は年69万円で、効果は投資の2.2倍。保守的に見ても回収できます」と工程と件数で語ると、経営側は自社の数字として受け取れます。
試算の段階で起きやすい失敗は5つです。いずれもツールの性能ではなく、置き方の問題です。
A. 「（採用で得た効果−採用コスト）÷採用コスト×100」です。0%を超えれば投資を回収し、100%なら投資の2倍の効果が出ています。「効果÷コスト」を倍率で示す回収倍率（投資の◯倍）は稟議で伝わりやすいので、ROIと併記し、どちらの定義かを資料に明記してください。
A. 業界横断の目安はありません。効果の置き方（入社者の貢献を入れるか、工数と外部費だけにするか）で数値が何倍も変わるためです。前年の自社との比較・手法同士の比較・工程同士の比較に使い、AI導入のように投資が明確な施策では「効果1（内部工数）だけで回収倍率が1倍（ROI 0%）を超えるか」を最初の基準にすると判断が安定します。
A. 担当者の月給を月の労働時間で割った値が基本で、月給40万円なら約2,500円です。法定福利費などの会社負担分を乗せるなら1.15倍前後にします。面接官が複数の職位にまたがる場合は、面接に関わる人の平均で置いて構いません。単価の置き方より、時間の実測のほうがROIへの影響は大きいです。
A. カテゴリで大きく違います。日程調整ツールは無料から月数千円、チャットボットは月1,500円から始められます。採用管理システムは月8,500円からで、書類選考AIやAI面接は要問い合わせの価格帯が中心です。委託（AI型の採用代行）は従来型と同じ月10〜50万円の帯。価格帯はAI採用ツールの比較記事と採用代行の費用相場にまとめました。
A. 削減率ではなく「AI後の分/件」で置くことをおすすめします。HeaRの実測では書類選考が15分前後から1〜3分、スカウト文面が4〜6分から1〜2分ですが、これは人の確認をどこに置くかで変わります。稟議では保守（効果×0.6）と標準（×0.8）の2列を出し、保守でも回収できる形にしておくと安全です。
A. 出にくいです。時給2,500円なら月3万円の投資でも月12時間の削減が要り、書類選考だけなら月55件が分岐点になります。応募が月20〜30件の会社では、月額のツールより生成AIを手作業の補助に使う段階から始め、件数が増えた工程から投資するのが順序でしょう。ただしエンジニア採用のように書類の読解に時間がかかる職種では、件数が少なくても効果が出ることがあります。
A. 別枠にすることをおすすめします。営業職なら粗利で置けますが、他の職種では算定できず、計算がそこで止まります。まず算定できる効果3層（内部工数・外部費・内定辞退と欠員期間）で回収できるかを見て、入社者の貢献は「それに加えて期待できる価値」として言葉で添えるのが、経営に通りやすい形です。
A. 「一時投資÷（月間効果−月間のランニング投資）」で求めます。モデルケースの内製パターンでは一時投資15万円を月8万円の純効果で割って1.9ヶ月でした。月次でランニング投資が効果を上回る場合は回収できないため、回収期間より先に「月次で黒字か」を確認してください。委託の場合は工数ではなく、採用1名あたりの総コストで比べてください。
採用ROIは「（効果−コスト）÷コスト×100」で求め、分母には内部コストの時給換算を、分子には算定できる効果3層（内部工数・外部費・内定辞退と欠員期間）を置きます。AI導入の効果は「工程×件数×（現状の分/件−AI後の分/件）×単価」で工程ごとに積み上げ、投資にはツール費だけでなく人の時間を入れます。モデルケース（月100応募・300通・30面接）では月50時間・年150万円の効果で、内製なら投資の2.2倍（ROI118%）、専用SaaSと委託は件数か比べ方を変えないと回収できません。
損益分岐の早見表で自社の件数を確かめ、効果1で回収できる形にして、効果2・3は上振れ要因として別に示す。この順番で試算すれば、稟議は通り、導入後に実測へ置き換える土台も残ります。この記事の計算は試算シートにそのまま入れてあるので、自社の数字で試してみてください。
HeaRは累計250社以上の採用支援の実務にAIを組み込み、AI-RPOとAI書類審査として提供しています。この記事の実測値はその運用から出たもので、「同じ月額で処理できる量を増やす」設計を、貴社の件数に当てはめて見積もることができます。試算の結果を一緒に読みたい方、委託と内製のどちらが合うか迷っている方は、下記からお気軽にご相談ください。
採用課題に合わせた最適な打ち手を、HeaRが共に設計します。
まずは資料でサービスの全体像をご確認ください。
