採用のAI導入は、30日=1つの業務で始めて出力は人が全部確認する／60日=確認を一部に減らし2つ目の業務を足す／90日=気になるものだけ人が見る形にして経営に報告する、の3区切りで進めると判断を数字でできます。第0週に決める5項目、毎週決めること・測ること、まだ判断しない数字、止める条件と戻す先を、AI-RPOを提供するHeaRの立ち上げ手順とあわせて解説します。（2026年10月公開）
採用のAI導入は、30日・60日・90日の3区切りで進めると、広げるか続けるかを数字で判断できます。理由は3つあります。AIの出力を人が確認する範囲を「全部見る」から「一部だけ見る」へ、さらに「気になるものだけ見る」へ減らしていくのに、それぞれ2〜4週間かかること。返信率や通過率は母数が要り、3ヶ月分を貯めて初めて判断できること。区切りごとに「広げる・続ける・戻す・止める」を決める場を置けることです。
多くの導入がうまくいかない理由は、ツール選びの失敗ではありません。「いつまでに、何ができていれば導入と言えるのか」が決まっていないからです。決まっていないと、1ヶ月目に手間が増えた時点で元のやり方に戻るか、逆に確認なしの自動化に走って事故を起こすかのどちらかになります。どちらも、時間の区切りと「進む・戻る・止める」の基準を最初に決めておけば防げます。
採用業務のどこにAIが効くのかは採用におけるAI活用とは？で、どの工程を任せてどこに人の確認を置くかは採用AIエージェントの業務設計で扱いました。この記事はその次の段階です。決めた設計を、13週間の予定表に落とします。先に全体像を1枚で示しましょう。
| 期間 | 目的 | 決めること | 測ること | 次に進む条件（終了時の判定） |
|---|---|---|---|---|
| 第0週（準備） | 前提を揃える | 測る指標を1つ決める・確定責任者と推進役・使うAI環境と入力してはいけない情報・採用業務をどこまで細かく分けるか | 決めた指標の導入前の数字を記録し始める | 5項目が埋まっているか |
| 〜30日 | 1つの業務でAIを使い始める（出力は人が全部確認する） | 止める条件・AI出力をどこに置くか | 利用回数・修正率と修正の内訳・決めた指標（例: 1件にかかる時間）・AIの利用料 | 修正が「表現の好み」だけになったか |
| 31〜60日 | 確認を一部（3件に1件など）に減らし、2つ目の業務を足す | 何件に1件を確認するか・全部確認に戻す条件・2つ目の業務・返信率や通過率を比べるときの条件 | 決めた指標の導入前後の変化・修正率・返信率と通過率（記録だけ。判断はまだ） | 工数の削減が数字で出たか |
| 61〜90日 | 気になるものだけ人が見る形にして、経営に報告する | 運用ルール1枚・ロードマップの更新・次にAIを使い始める業務 | 3ヶ月分の返信率・通過率・定着度（利用回数、手で貼り直す作業が残っていないか）・費用 | 広げる／続ける／戻す／止める |
以下の章では、この表を週単位に分解していきます。なお、この計画は採用担当が1人の会社でも回るように作っています。人数で変わるのは会議の形式だけで、決めることと測ることは同じです。
第0週に決めるのは5つです。測る指標を1つ／AIの出力を確定する責任者と推進役／使うAI環境と入力してはいけない情報／業務を「1動作」まで分ける棚卸しの細かさ／導入前の数字の計測開始。この5つが無いまま始めた導入は、30日後に効果を説明できません。
「効率化」では測れません。候補は、工数（1件にかかる時間・月間の時間）・スカウトの返信率・応募から一次面接確定までのリードタイムの3つで、どれか1つを選びます。迷ったら工数です。工数は導入直後から差が出て、母数の問題も起きにくいからです。返信率や通過率を指標にする場合は、後の章で述べる比較の条件を第0週に決めておく必要があります。
AIの出力を確定して候補者や社外に出す責任者を、工程ごとに実名で決めます。もう1人、チームの利用状況を週1回集めて共有する推進役を置いてください。兼任で構いませんし、担当が1人なら本人が両方を担います。推進役の仕事は3つだけです。1つ目は、週1回、チームの誰がどの業務でAIを使ったか・使わなかったか・AIの出力をどこ直したかを集めること。2つ目は、プロンプトを直す役を推進役に一本化し、各自が別々に直して版が散らばらないようにすること。3つ目は、うまくいかなかったことを週次レビューに持ち込むことです。
会社が契約し、入力内容を学習に使わない設定になっているAI環境を使います。個人の無料アカウントで応募書類を扱う運用は、ここで止めてください。入力してよい情報の線引きも先に決めます。候補者の氏名・連絡先・現職の社名は入れない、職務内容の要約は入れてよい、という形です。具体的な線引きは採用業務のAIプロンプト集の「入れてよい情報・入れてはいけない情報」を、法律面はAI採用の法律と告知・開示の設計を参照してください。
採用業務を書き出すとき、「日程調整」「書類選考」の大きさのままでは、AIに任せられるかどうかを判断できません。中に定型作業と判断作業が混ざっているからです。面接の日程調整であれば、次の細かさまで分けます。
ここまで分けると、最後の1つだけが人に残り、他は渡せると分かります。HeaRが書類選考を同じ細かさで分けたところ、受領から報告まで55のタスクになり、そのうち「判断」は1つでした。
所要時間が分からない工程は「数字不明」と書いて、次の1週間で作業のたびに分数を記録します。今日書けないことは問題ではなく、計測項目が1つ増えただけです。
導入してから「前はどれくらいかかっていたか」を思い出すことはできません。第0週に、対象候補の業務について1件にかかる時間と月間の件数、指標にした返信率や通過率の現状を記録します。1週間の計測メモは、日付・工程名・所要分数・件数・メモの5列で十分です。この数字が、60日目と90日目の報告の土台になります。
| 項目 | 決めること | 記入例 |
|---|---|---|
| 測る指標 | 工数／返信率／リードタイムから1つ | 書類選考の1件にかかる時間（現状15分） |
| 確定責任者・推進役 | 工程ごとの確定者の実名・週次で集める人 | 確定=採用担当A、推進役=同じくA |
| 環境・入力禁止情報 | 会社契約のAI環境・入れない情報 | 法人契約のチャットAI（学習利用オフ）。氏名・連絡先・現職社名は入れない |
| 採用業務の棚卸しの細かさ | 1動作単位。時間が分からない業務は1週間計測 | 書類選考を「受領→要件チェック→判断→連絡→記録」に分解 |
| 導入前の数字 | 1件にかかる時間・月間件数・返信率や通過率の現状 | 15分×月100件＝月25時間。書類通過率30% |
最初の30日は、最も定型で影響の軽い業務を1つ選び、AIの出力を人が全部確認してから使います（採用AIエージェントの業務設計で「全部確認」と呼んだ段階です）。この期間に追う数字は利用回数と修正率で、速さや返信率は見ません。HeaRの目安では、修正が1割を下回る状態が2週続いたら、次の段階に進めます。
| 週 | やること | 決めること | 測ること |
|---|---|---|---|
| 第1週 | 業務を1つ選び、プロンプト（AIへの指示文）のv1を作る。AIの出力をどこに置くか（採用管理システムのメモ欄・メールの下書き・共有シート）を決める | 出力は人が全部確認してから使う。止める条件を決める（後の章） | 利用回数（使った日・使わなかった日） |
| 第2週 | 実業務で毎日使う。直した箇所を記録する | 直し方の型（毎回同じ修正が出るならプロンプトに制約を足す） | 利用回数・修正率・1件にかかる時間 |
| 第3週 | うまくいかない原因を取り除く。直すのが遅い、AIの出力を別のシステムに手で貼り直している（二重入力）、自社の事実や数字が足りない、の3つが定番 | 手で貼り直す作業をどう無くすか。自社の数字は誰にいつ聞くか | 修正率が下がっているか。事故（事実誤認・要件の取り違え）が何件あったか |
| 第4週 | 30日目の判定をする | 確認を一部に減らすか、全部確認をもう2週延ばすか | 修正の内訳（事実誤認／要件の取り違え／表現の好み） |
候補になるのは、日程調整メールの整形・面接メモの構造化・スカウト文面の下書き・応募書類の必須要件チェックの4つです。共通するのは、定型度が高く判断が軽いこと、そして候補者の気持ちが動く場面ではないことです。この3つの軸での仕分けと、迷ったときの考え方は採用AIエージェントの業務設計の仕分けマップにまとめています。
逆に、最初の工程にしてはいけないものもあります。合否の判定、条件交渉、見送りの連絡文をそのまま送る運用です。取り返しがつかない工程は、90日を過ぎても人に残します。
最初の2週間で「直すのが面倒だから自分で書いたほうが早い」という声が必ず出ます。正常です。この期間はAIの出力の癖を人が学び、プロンプトに制約を足していく期間で、従来より手間が増えます。だからこの月に求めるのは利用回数だけです。使わなかった日があれば、その理由（時間がなかった・使う場面がなかった・出力が使えなかった）を記録しておくと、第3週の見直しに使えます。
修正の記録は、内容を3つに分けてください。事実誤認（存在しない制度を書いた）、要件の取り違え（必須条件を歓迎条件として扱った）、表現の好み（言い回し・語尾）です。前の2つが消えて、残る修正が表現の好みだけになったとき、確認を一部に減らしてよい合図です。
AIの出力をチャット画面からコピーして、採用管理システムに手で貼り直す。この一手間を二重入力と呼びます。積もると人は元のやり方に戻ります。導入が3ヶ月で止まる最大の原因は、ツールの性能ではなくこの手間です。第1週に「AIの出力をどこに置くか」を決めるのはこのためで、第3週には業務ごとに貼り直しが発生しているかを点検します。
解消の方法は4つです。
最後の選択肢も立派な設計判断です。
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31〜60日目は、1つ目の業務の確認を全部から一部（たとえば3件に1件）に減らし、浮いた時間で2つ目の業務を「人が全部確認する」段階から始めます。ここから返信率や書類通過率の記録を始めますが、まだ良し悪しの判断はしません。比較の条件を揃える2つのルールを決めるのが、この月の仕事です。
| 週 | やること | 決めること | 測ること |
|---|---|---|---|
| 第5週 | 1つ目の業務の確認を一部に減らす | 何件に1件を確認するか（例: 3件に1件）・誰が見るか・事故が出たら全部確認に戻す条件 | 一部確認で見つかった修正率 |
| 第6週 | 2つ目の業務を選び、人が全部確認する段階から始める | 2つ目の業務の確認の仕方と出力の置き場 | 2つ目の業務の利用回数・修正率 |
| 第7週 | 返信率・通過率の記録ルールを決める | 同じ職種の中で比べる・文面のバージョン単位で数える | 返信率・書類通過率をバージョン別に記録 |
| 第8週 | 60日目の判定と中間報告（15分・数字だけ） | 工数の変化を確定する。返信率・通過率は「まだ判断しない」と明記する | 1つ目の業務の導入前後の工数の変化と月間換算 |
決めるのは4つです。何件に1件を見るか・誰が見るか・何を見るか・何が起きたら全部確認に戻すか。3件に1件から始め、2週間事故がなければ5件に1件に緩めます。見るのは事実関係と要件との整合で、表現の好みは見ません。戻す条件は「事実誤認か要件の取り違えが1件でも候補者に届いたら」です。一部確認は確認の量を減らす仕組みであって、確認をやめる仕組みではありません。
スカウトを10通送って1件返ってきても、それは偶然かもしれません。返信率や通過率は母数が小さいうちは運で動きます。60日目までは工数を主な指標にし、返信率・通過率は参考値として貯め続けてください。貯め方には2つのルールがあります。
この2つを守った数字だけが、90日目に経営へ報告できる数字になります。季節で応募が増えただけかもしれないし、母集団が変わっただけかもしれない。比較の相手を揃えた数字だけが、判断に使えます。
第8週の中間報告は15分で構いません。出すのは導入前後の工数の変化だけです。たとえば「スカウト文面の作成が1通40分から15分になり、月間で12.5時間減った」という形です。返信率・通過率は「記録を始めた。判断は90日目」と一言添えます。ここで返信率まで報告しようとすると、母数の足りない数字で期待値を作ってしまい、90日目に自分の首を絞めます。
61〜90日目は、安定した業務を「気になるものだけ人が見る」形に移して運用ルールを1枚にまとめ、90日目に経営へ報告します。報告には5項目を1枚に収めます。工数の削減と費用（時間と円）／3ヶ月分貯めた返信率・通過率の変化／定着度（利用回数と、手で貼り直す作業の残り）／次にAIを使い始める業務／「広げる・続ける・戻す・止める」の判定です。
| 週 | やること | 決めること | 測ること |
|---|---|---|---|
| 第9週 | 1つ目の業務を「気になるものだけ人が見る」形に移す | 人が見る条件（否定的な返信・想定外の質問・返信率の急落）と、週1回の一部確認 | 人が見た件数と内訳 |
| 第10週 | 運用ルール1枚を作る | 環境・入力禁止情報・確定責任・プロンプトの置き場と更新当番・新メンバーへの引き継ぎ・月次レビューの日程 | — |
| 第11週 | ロードマップを更新する | 業務ごとの状態（運用中／試行中／未着手／中止）。中止には理由を書く。次にAIを使い始める業務を2つ決める | AIを使っている業務の数・手で貼り直す作業が残っている箇所 |
| 第12〜13週 | 90日目の報告をする | 広げる／続ける／戻す／止める | 工数の月間換算と円換算・AIの利用料・返信率と通過率の3ヶ月分・定着度 |
10ページの規程は読まれません。1枚に収める項目は6つです。
この6項目が1枚にあれば、担当者が変わっても運用が残ります。
第11週に、業務ごとの状態を更新します。全部が「運用中」になっているロードマップは、たぶん誰も見ていません。「試したが手で貼り直す作業が消せなかったので中止」「要件が固まっていないので未着手のまま」のように、中止や未着手の理由まで書いてあるロードマップのほうが、実際に使われています。中止の理由は、次の四半期に何から始めるかを決める材料になります。
| 項目 | 書くこと | 記入例 |
|---|---|---|
| 1. 工数の削減と費用 | 業務ごとの従来→現在の時間、月間換算、時給での円換算。AIの利用料を差し引く | 書類選考 15分/件→3分/件・月100件＝月20時間・約6万円/月（時給3,000円）。AIの利用料 月1万円を差し引いて約5万円/月 |
| 2. 返信率・通過率の変化 | 3ヶ月分・同じ職種・文面のバージョン別。単月の上下は書かない | スカウト返信率 8.2%→11.5%（営業職・文面v3・3ヶ月移動平均） |
| 3. 定着度 | AIを使っている業務の数・週の利用回数・手で貼り直す作業が残っている箇所 | AIを使っている業務 2/12・週平均30回・手で貼り直す作業1箇所（来月解消） |
| 4. 次にAIを使い始める業務 | 次の90日で足す2つの業務 | 見送り連絡の下書き・日程調整メール |
| 5. 判定と決裁事項 | 広げる／続ける／戻す／止める。必要な承認 | 広げる（隣の職種へ）。AIツールの座席2席追加の承認依頼 |
時給の単価は、報告の前に経理と合意しておいてください。ここが曖昧だと、円換算の数字だけが独り歩きします。
広げるは、隣の業務か隣の職種に同じ手順を適用することで、最初の30日の「人が全部確認する」段階からやり直します。続けるは、今の業務を今の確認の範囲のまま回し続けることです。戻すは、事故や修正率の悪化を受けて、確認の範囲を1段階前（一部確認→全部確認）に戻します。止めるは、中止の理由を残して業務をロードマップから外すことです。どれを選んでも、次の90日の第0週に戻ります。
週次レビューは30分で足ります。前半15分で先週の数字（利用回数・修正率・1件にかかる時間・事故の有無）を見て、後半15分でうまくいかない原因を1つ取り除き、来週の変更点を1つ決めます。決めるのは3つだけです。人が確認する範囲を変えるか、プロンプトを直すか、止めるか。
| 分 | 内容 | 決めること |
|---|---|---|
| 0〜15 | 先週の数字を見る（推進役が集めた週次ログを投影） | 数字の異常（修正率の上昇・利用回数の減少・事故）の有無 |
| 15〜25 | うまくいかない原因を1つ取り除く（直すのが遅い／手で貼り直している／自社の数字が足りない／使う場面がない） | プロンプトに足す制約・出力の置き場の変更・自社の数字を誰に聞くか |
| 25〜30 | 来週の変更点を1つ決める | 人が確認する範囲を変える／プロンプトを直す／止める、のどれか |
週次ログは、日付・工程名・件数・所要分数・修正の有無と内容（事実誤認／要件の取り違え／表現の好み）・事故の有無・メモの7列です。推進役が金曜に集め、集計はスプレッドシートかAIに任せます。集計はAIの仕事で、判断は人の仕事です。
見る数字は段階で変えます。最初の30日に返信率を見ても判断できませんし、90日目に利用回数だけを見ていては経営に説明できません。
| 段階 | 主に見る数字 | 補助的に見る数字 | 見ない・判断しない数字 |
|---|---|---|---|
| 〜30日 | 利用回数・修正率と内訳 | 1件にかかる時間 | 返信率・通過率 |
| 31〜60日 | 導入前後の工数の変化・修正率 | 返信率・通過率（記録のみ） | 返信率・通過率の良し悪し |
| 61〜90日 | 工数の月間換算・返信率と通過率の3ヶ月分・定着度（AIを使っている業務の数・利用回数・手で貼り直す作業の残り） | 人が見た件数 | 単月の返信率・通過率の上下 |
担当が1人の会社では、週次レビューは自分との30分の約束になります。金曜の最後に週次ログを見て、来週変えることを1行書く。それだけで、3ヶ月後に「何をどう変えたか」を説明できる記録が残ります。
測る指標は5種類です。工数（1件にかかる時間・月間時間）／品質（修正率・事故件数）／成果（返信率・書類通過率・リードタイム・辞退率）／定着（利用回数・手で貼り直す作業の残り・確定責任者の運用）／費用（AIツールの月額・APIなら従量課金）。このうち90日以内に判断してよいのは工数・品質・費用で、成果の指標は比較条件を揃えて3ヶ月分貯めてから判断します。
| 種類 | 指標 | 測り方 | 判断できる時期 | 判定の目安 |
|---|---|---|---|---|
| 工数 | 1件にかかる時間・月間時間・円換算 | 週次ログの所要時間×件数。時給で円に | 30日目から | 対象の業務で50%以上の削減が出ていれば次の業務へ |
| 品質 | 修正率・修正の内訳・事故件数 | 全部確認・一部確認の記録 | 2週目から | 修正1割未満が2週続けば確認の範囲を1段階減らす。事故1件で前へ戻す |
| 成果 | 返信率・書類通過率・応募〜一次面接確定の日数・辞退率 | 同じ職種・文面のバージョン別に記録 | 90日目（3ヶ月分） | 3ヶ月移動平均で比較。単月では判断しない |
| 定着 | 週の利用回数・AIを使っている業務の数・手で貼り直す作業（二重入力）の残り | 推進役の週次ログ | 30日目から | 利用回数が2週続けて減ったら原因を探す |
| 費用 | AIツールの月額・APIの従量課金・追加の座席数 | 請求額を月次で記録。工数の円換算と並べる | 30日目から | 削減した人件費より費用が大きければ対象業務を見直す |
1件にかかる時間に月間の件数を掛け、時給を掛けます。費用はこの額からAIの利用料を差し引いて見ます。HeaRの書類選考では、55タスクに分けたうえでAIに渡し、1候補者あたり15分前後が1〜3分になりました。月100件の応募なら、月20〜25時間が2〜5時間になる計算です。この形にしておくと、60日目の中間報告がそのまま書けます。
修正率は「AIの出力のうち人が直した割合」です。数字そのものより内訳が大切で、事実誤認と要件の取り違えが残っているうちは確認の範囲を減らしません。表現の好みだけになったら減らしてよい合図です。事故は、誤りが候補者や社外に届いた件数で、1件でも出たら前の人が確認する範囲に戻します。
返信率・通過率・リードタイム・辞退率は、母数と比較条件が揃って初めて意味を持ちます。歩留まりの指標の定義（何を分母にするか・どの時点で数えるか）を採用チームで揃えていない会社は、AI導入の前にそこから始めてください。定義とデータの作り方は採用KPIダッシュボードの作り方にまとめています。週次で数字を並べるテンプレートも配布しています。
「全員が毎日使う」を目標にしないでください。定着の指標は3つです。週の利用回数が減っていないこと・AIを使っている業務の数が増えていること・手で貼り直す作業が減っていること。利用回数が2週続けて減ったら、原因は「使う場面がない」「出力が使えない」「貼り直しが面倒」のどれかです。週次レビューの後半15分で探します。
停止条件は導入前に決めます。事実誤認や要件の取り違えが候補者に届いた／候補者から指摘があった／返信率が急落した／法令や社内規程に触れる入力があった。この4つのどれかが起きたら、その業務のAIを止めて「人が全部確認する」段階に戻します。止める基準が無い導入は、事故が起きてから基準を作ることになります。
| 起きたこと | その場の対応 | 戻す先 | 再開の条件 |
|---|---|---|---|
| 事実誤認・要件の取り違えが候補者に届いた | 当該候補者への訂正連絡（人が書く） | 全部確認 | プロンプトに制約を足し、修正率1割未満が2週続く |
| 候補者から「AIの対応では」と指摘があった | 人が対応を引き継ぐ。告知の有無を確認する | 全部確認＋告知文面の見直し | 告知を設計してから再開（後述のリンク先） |
| 返信率・通過率が急落した（前4週平均の半分以下） | 直近の文面バージョンを止め、前のバージョンに戻す | 一部確認 | 原因（文面・ターゲット・季節）を切り分けてから |
| 入れてはいけない情報が入力された | 入力を止め、環境の設定と社内ルールを確認する | 全部確認 | 運用ルール1枚に禁止情報を追記し、周知してから |
人が確認する範囲を前に戻すのは、設計どおりの動作です。戻したことを記録し、原因を潰し、条件を満たしたら再び進めます。90日の間に一度も戻さなかった導入より、一度戻して再開した導入のほうが、次の四半期に広げるときの信頼が高くなります。
AIが生成した求人票・スカウト文・チャットの回答は、候補者から見れば会社が出した募集情報です。職業安定法は募集情報を正確に保つことを求めているため、事実誤認が候補者に届く運用は止める側に回ります。入れてよい情報の線引きと候補者への告知は、AI採用の法律と告知・開示の設計で条文と文面テンプレートを用意しました。この記事の停止条件は、その法律の要点を運用の言葉に置き換えたものです。
HeaRのAI-RPO（AI採用代行）では、スカウト運用の立ち上げ時に最初の2〜4週間は文面を全部人が確認し、修正の内容を記録します。修正が表現の好みだけになった時点で確認を一部に減らし、3ヶ月目から気になるものだけを人が見る形にします。返信率が従来運用の1.8倍になった内訳は、文面の個別化が半分、週次でターゲットと文面を見直す改善サイクルが半分でした。
| 期間 | 人が確認する範囲 | 週次で見た数字 | 変えたこと |
|---|---|---|---|
| 開始〜2週 | 全部確認 | 利用回数・修正率と内訳 | 事実誤認と要件の取り違えが出るたびにプロンプトへ制約を追記 |
| 3〜4週 | 全部確認→減らすかどうかの判定 | 修正の内訳（表現の好みだけになったか） | 文面のバージョン番号を付け、ポジション別に返信を記録開始 |
| 5〜8週 | 一部確認（3件に1件→5件に1件） | 1通の作成にかかる時間・バージョン別の返信率（記録） | ターゲット条件と文面を週1回見直し。返信の内容を分類 |
| 9〜13週 | 気になるものだけ人が見る＋週1回の一部確認 | 人が見た件数・3ヶ月分の返信率・週の利用回数 | 否定的な返信と想定外の質問だけ人に上げる条件を確定。90日報告 |
※AI-RPOの運用設計と公開済みの実測（返信率1.8倍・書類選考の処理時間）に基づく整理です。AI活用範囲・度合いは媒体・要件により異なります。
返信率の後半の半分を作ったのは、週次の見直しです。集計をAIに渡し、人が「どのターゲットにどのバージョンが効いたか」を週1回判断する時間を確保できたことが数字を動かしました。AIを入れれば自動的に率が上がるのではなく、量が増えて改善の打ち手が増える、という順番で効いています。
書類選考をAIに渡すとき、HeaRは「書類を読んで合否を決める」のまま渡していません。受領・整理から要件チェック・連絡・報告まで55のタスクに分け、そのうち「判断」の1つを人に残し、明確な通過と見送りの仕分けだけをAIに渡しました。判断が割れる書類は人が見ます。この設計で1候補者あたり15分前後が1〜3分になり、人が確認する範囲は「割れた書類だけ」に最初から置けました。定型度が高く、要件が言語化されている業務は、全部確認の期間を短くできる例です。書類選考の各論はAI書類選考とは？にまとめています。
HeaRが導入支援の前に行う診断では、過去にAI研修やツール導入をして定着しなかった会社の原因を4つの型に分けたのが下の表です。90日計画は、この4つを最初から潰す構成にしてあります。
| 止まる原因 | 何が起きるか | 90日計画のどこで潰すか |
|---|---|---|
| ①操作説明で終わり、業務が再設計されていない | ツールの使い方は分かったが、どの業務で使うかが決まっていない | 第0週の棚卸し（1動作の細かさ）と第1週の「業務を1つ選ぶ」 |
| ②既存ツールへの手で貼り直す作業（二重入力） | AIの出力をシステムに手で貼り直す手間が積もり、元に戻る | 第1週の出力の置き場・第3週の貼り直し点検 |
| ③自社の事実・数字の不足 | プロンプトに入れる自社の情報が無く、出力が一般論になる | 第3週の見直し（誰にいつ聞くかを決める） |
| ④推進役の不在 | 利用状況を誰も集めず、改善が回らない | 第0週の推進役の任命と週次レビュー |
失敗は5つに集約されます。初日から全自動にする／複数の工程を同時に変える／返信率で早く判断する／ツール選定から始める／個人技のまま終わる、の5つです。
A. 回せます。変わるのは会議の形式だけです。確定責任者と推進役を自分が兼ね、週次レビューは金曜の30分に自分で週次ログを見て来週の変更点を1行書く形にします。60日目と90日目の報告は上長との15分と30分で足ります。1人の会社ほど、手で貼り直す作業と自社の数字の不足で止まりやすいので、第1週の出力の置き場と第3週の見直しを飛ばさないでください。
A. 逆です。第0週の棚卸しと導入前の数字が先で、ツールは1工程目を決めてから選びます。多くの場合、最初の1工程は既に契約している採用管理システムのAI機能か、会社契約のチャットAIで始められるはずです。先にツールを決めると、業務を機能に合わせることになり、渡しすぎか渡さなすぎのどちらかになります。
A. 日程調整メールの整形・面接メモの構造化・スカウト文面の下書き・応募書類の必須要件チェックのどれかです。「定型度が高い」「間違えても取り返せる」「候補者の気持ちが動く場面ではない」の3条件を満たします。合否の判定と条件交渉は、最初の工程にしません。
A. 3つです。1つの業務で毎日AIを使っている（利用回数が記録されている）、修正の内訳が記録されていて事実誤認と要件の取り違えが減っている、AIの出力の置き場が決まっていて手で貼り直す作業が残っていない。この3つが揃っていれば、修正率が1割を切っていなくても順調です。全部確認をもう2週延ばして構いません。
A. 「効果が出ない」の中身を分けます。工数が減っていないなら、手で貼り直す作業か自社の数字の不足が残っている可能性が高く、週次ログの記録を見直します。工数は減ったが返信率や通過率が変わらないなら、それは正常です。返信率・通過率は3ヶ月分の記録で初めて判断でき、90日目はその最初の判断時点にすぎません。工数の削減が数字で出ていれば、90日の目的は達成しています。
A. 60日目に導入前後の工数の変化だけを15分で、90日目に1枚の報告を30分で出します。90日目の1枚は、工数の削減と費用（時間と円）・返信率や通過率の変化（3ヶ月分・比較条件つき）・定着度・次にAIを使い始める業務・判定と決裁事項の5項目です。返信率・通過率の数字には比較条件（同じ職種・文面のバージョン）を必ず添えてください。条件の無い数字は、経営に信用されません。
A. 応募書類や候補者の情報を扱う工程では避けてください。入力内容が学習に使われる設定の環境に個人情報を入れる運用は、個人情報保護委員会が注意喚起している領域です。会社契約で学習利用をオフにした環境を用意するか、それまでは候補者情報を含まない工程（求人票の下書き・面接質問の設計）から始めます。
A. 一律の開示義務は現行法にありませんが、利用目的の通知・公表を満たそうとすればAIによる処理を書くことになります。TalentX社の2026年の調査では、中途の候補者の52.8%が選考でのAI利用を察知していました。伝えたうえで人がどこで確認しているかを示すほうが辞退と悪評を減らします。伝えるタイミングと文面はAI採用の法律と告知・開示の設計にテンプレートを用意しました。
A. 必要です。委託先が人の確認を全部から一部へいつ減らすのか・止める条件は何か・毎週何を報告してくるのかは、発注側が決めて契約に書く事項です。AI RPOとは？で仕組みと費用を解説していますが、どの形態でも人が確認する範囲と判断の基準を自社で持っておくことが、委託先が変わっても運用が残る条件になります。
採用のAI導入で90日後に残すべきものは、削減した時間の数字だけではありません。1つの業務で人の確認を全部から一部へ・気になるものだけへと減らした手順、毎週見た数字の記録、止める条件と戻す先が書かれたロードマップの3つです。この3つが残っていれば、次の工程にも次の職種にも同じ手順を使えますし、担当者が変わっても運用が続きます。第0週の5項目から始めてください。
HeaRは累計250社以上の採用支援の中で、AI-RPOの立ち上げをこの手順で回し、採用チーム向けの実装支援でも同じ週次の型を使っています。自社の90日計画を一緒に引きたい方、立ち上げの90日を運用ごと任せたい方は、下記からお気軽にご相談ください。
採用課題に合わせた最適な打ち手を、HeaRが共に設計します。
まずは資料でサービスの全体像をご確認ください。
