【2026年9月更新】Green(グリーン)の企業側の使い方・料金・スカウト運用ガイド|成功報酬30〜120万円とIT人材採用の8工程

2024-03-08
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2026-09-21

Green(グリーン)は、IT・Web業界の経験者採用に強い成功報酬型の求人メディアです。登録者は120万人超、成功報酬は職種別に一律30〜120万円(公式サイト掲載)。企業側の使い方を運用8工程で解説し、料金の見方、「気になる」とスカウトの使い分け、他媒体との違い、AIの組み込み方、よくある質問までまとめます。(2026年9月更新)

Green(グリーン)とは

Greenはエンジニア職・クリエイティブ職の数・質ともにトップクラス且つ若手経験者に強いダイレクトリクルーティングサービスです。

  • 採用ターゲットに能動的にアプローチしたい企業
  • エンジニア職・クリエイティブ職を採用したい企業
  • 若手経験者を積極的に採用したい企業
  • 知名度や認知度に課題があり、掲載型の就職サイトでは応募が集まりにくい企業

などにおすすめの採用チャネルになります。

運営元のアトラエの企業向けページによると、Greenの登録者は120万人を超え、IT・Web系の人材が50%以上を占めます。採用実績の約70%は25〜39歳で、累計の導入社数は10,000社以上です(Green公式の企業向けページより・2026年9月確認。年齢構成は2022年5月〜2023年5月の採用実績)。

Green(グリーン)の特徴・傾向

— エンジニア・クリエイティブ人材の若手経験者が多い

Greenには以下のような媒体特徴があります。

  • 登録者の過半数がエンジニア職・クリエイティブ職
  • 25歳〜39歳の若手経験者が約80%
  • 年収帯は300-500万円がボリュームゾーン

エンジニア、クリエイティブ人材の若手経験者を採用している企業にとって、Greenは最適な選択肢の1つと言えます。

— 経験言語・経験年数などで細かく検索可能

経験言語・経験年数・経験フェーズ(要件定義・設計など)を細かく設定して検索することが可能です。具体的には60以上の言語や100以上のスキル(フレームワークやDBなど)で絞り込むことができます。エンジニア職ではGo、PHP、Rubyを経験している人材が多い傾向です。まずは検索機能を活用して「THE・採用ターゲット」が何名いるのか確かめましょう。

— スカウト以外のアプローチ機能が豊富:「気になる」と「会いたい」

Greenでは通常のスカウトに加え、「気になる」「会いたい」といった独自のアプローチ機能が存在します。それぞれの機能を使いこなして、より多くの求職者と関係構築を行いましょう。

■気になる

  • 企業は1候補者につき1回まで「気になる」を送付することが可能
  • 1ヶ月あたり送付数の上限なし(無制限に送付可能)
  • スカウト文作成が不要で工数もかけずに送付可能
  • 検索条件を登録することで1度に数十、数百の求職者へ通知可能

■会いたい

  • 求職者側が企業に「気になる」を押した場合のみ利用可能な機能
  • 自社に「気になる」を押してくれた求職者に対して「会いたい」を送付することが可能
  • 「会いたい」ではカジュアル面談の打診が可能
  • 求職者側も興味を持っているため「会いたい」の返信率は約50%

— 情報量が多い企業紹介ページ

Greenでは求人票のみならず、企業の魅力を伝えるための企業紹介ページを作成できます。会社概要や社員インタビュー、社員の声などを掲載することが可能。契約プランによっては専門のライターが記事を執筆し、プロのフォトグラファーが写真撮影を担当してくれます。

応募を促したり選考意欲を高めるためには、自社の魅力をより多く伝えることが重要です。Greenの企業紹介ページを利用することで、求人票では伝えきれない企業情報を訴求していきましょう。

Green(グリーン)導入企業の特徴

プライム市場やグロース市場の上場企業から、中小企業やスタートアップに至るまで幅広い企業に利用されています。特にエンジニア職の若手経験者を採用したい企業にとって、Greenの豊富なユーザーデータと使いやすさは選択の決め手になることが多いです。

利用している業種も多岐にわたり、IT企業、コンサルティングファーム、SES/SIer、製造業、サービス業など、多様な業界の企業がGreenを活用しています。またGreenの事例サイトでは、実際にサービスを利用している企業を検索することが可能です。これは、競合他社がGreenをどのように使っているかを調べるのに非常に便利な機能です。

Green(グリーン)の料金はいくら?

Greenは成功報酬型の求人メディアで、成功報酬は職種別に一律30〜120万円です(公式の企業向けページより・2026年9月確認)。年収に連動して上がる料率型ではないため、年収の高いエンジニアを採用するほど、人材紹介と比べた割安感が大きくなります。

申し込み時には初期費用がかかり、その後は掲載期間に制限がなく、追加の利用料は発生しません。スカウトは月1,000通まで無料で送れます。初期費用はプランによって異なり、金額は公式サイトでは公開されていません。この章の料金表は本記事を最初に作成した2024年3月時点の内容のため、最新の金額は問い合わせて確認してください。費用の考え方は採用代行の費用相場の記事も参考にしてください。

— Green(グリーン)の料金体系

Greenの料金体系は初期費用+成功報酬費用です。

■初期費用4つのプランがあり、初期費用額によってオプションの利用幅が変動します。

■成功報酬職種によって異なります。自社の募集職種と照らし合わせながら採用予算を算出しましょう。

— コストシミュレーション(5名採用する場合)

例えばライトプランでスカウトメールを月間400通利用。スカウト運用をRPO業者に依頼し、合計5名(システムエンジニア3名/営業職1名/事務職1名)採用できた場合の利用料金は以下のようになります。

— 採用予算(Greenの予算)の策定方法

採用予算を大まかに分類すると4つに分類することができます。

  • エージェント費
  • スカウト費(Greenの該当箇所)
  • 掲載媒体費
  • その他

年間採用目標を採用チャネルごとに振り分けながら、Greenに割くべき予算を数値化していきましょう。

Greenの「気になる」とスカウトはどう使い分けるのか?

Greenでは、文面なしで送れる「気になる」で広く興味を確かめ、反応があった候補者と本命の候補者にスカウトの文面を使う、という2段構えが基本です。スカウトは月1,000通まで無料で送れるため、通数よりも「誰に時間をかけるか」の設計が成果を分けます。

  1. 「気になる」を広く送る:検索条件を保存しておけば、条件に合う候補者へまとめて送れます。1人の候補者に送れるのは1回までです
  2. 反応があった候補者に「会いたい」を送る:候補者側も興味を示しているため、カジュアル面談の打診が通りやすくなります
  3. 本命の候補者には個別のスカウトを送る:経験言語や担当フェーズに触れた一文を入れ、「なぜあなたなのか」を伝えます

「気になる」だけに頼ると、待ちの運用になります。採用したい人物像に近い候補者には、反応を待たずに最初から個別のスカウトを送りましょう。企業紹介ページの情報量も返信率に影響するため、スカウトを始める前に社員インタビューや開発環境の記載を整えておくことをおすすめします。

Green(グリーン)の運用方法

Greenの運用ステップは8工程です。

  1. ログイン
  2. 求人作成
  3. ターゲットリストの作成
  4. スカウトテンプレートの作成
  5. 送付
  6. 再送
  7. 分析・改善
  8. オファー承認

— 求人作成

求人票やスカウト文のタイトル構成は「ベース」+「フック」を意識しましょう。

  • ベース:どんな業務内容をお願いするのか
  • フック:自社の魅力を打ち出しながらタイトルにヒキをつくる

フックのつくり方は「自分ごと化」や「数字の魔力」など様々あります。

フックの考え方や文面の型は、HeaRが実際に使っているスカウトメール事例集(無料ダウンロード)にまとめています。

ベース+フックで構成された以下求人を参考に、自社ならではのタイトルを作ってみましょう。「総合職募集」と抽象的な職種で訴求するよりも、職種名を具体的に記載する方が惹きつけやすくなります。

  • DAU2,000万人のコスメアプリ◯◯でプロダクトマネージャーに挑戦したい新卒募集!
  • Go言語で◯◯を構築。HRtechのサーバーサイドエンジニアを募集!
  • 経営陣4名が外資コンサルティングファームの◯◯でBizdevとして成⻑しませんか?
  • 完全フルリモートOK!Edtech SaaS◯◯のカスタマーサクセス職募集中です!
  • あの★★(一流企業)にも導入された◯◯の組織コンサルタントの話を聞いてみませんか?

— ターゲットリストの作成

ターゲットリストを作成することで、スカウト送信を一気に行うことが可能になります。しかし一斉送信をすることを見据えて、検索条件を緩めないよう気をつけましょう。

運用初期は「THE・採用ターゲット」のみに送付できるよう、検索条件を絞り込みます。そして送付対象者が少なくなり始めたタイミングで、検索条件を緩めていきましょう。

Greenで必ず見るべき項目は、希望職種・経験言語・経験年数の3つです。さらに次の軸を組み合わせると、リストの精度が上がります。

  • 経験したフェーズ(要件定義・設計・開発・運用など)
  • 希望年収と現在の年収帯(求人の条件と合っているか)
  • 最終ログイン日(転職活動の活発さ)
  • 自社への「気になる」の有無(すでに接点がある候補者)

運用初期は絞り込んだリストで返信率を確かめ、送付対象が減ってきた段階で条件を1つずつ緩めていきましょう。

— スカウトテンプレートの作成

HeaRの支援実績で返信率の高いスカウトメールの型を3つご紹介します。

  1. まずは会いませんか?型
  2. イシューで惹きつける型
  3. あなたに興味あります型

タイトルは「ベース」+「フック」を意識しながら作成し、本文は上記構成を参考に作成しましょう。大学や学部を限定したスカウトメールや独自の選考ルートを用意するスカウトメールも反応率が高まります。またスカウトを一定期間運用した後に返信率・応募率の高い型を特定できるよう、送付後の分析体制も構築します。

— 送付

ターゲットリストに追加した候補者に対してスカウトを送付していきます。スカウトテンプレートを軸に、1人ひとりへ多少のカスタマイズを行う場合は以下の点を意識しましょう。

  1. 「誰から」「どんな人に」「なぜ送ったのか」を文中で明確にする
  2. 褒める以上に、自社とのフィットを伝える
  3. 候補者に伝わる魅力を打ち出す
  4. スカウトメールのゴールを設定する(カジュアル面談・説明会等)
  5. Iメッセージにする(自分が感じた事実のため、否定されにくい)

— 再送

スカウトメールは一度のみならず複数回送ると返信率が高まります。候補者も多くの企業からスカウトを受け取っています。目に留めてもらうためには、何度も送付して接触機会を最大化する必要があるのです。

同じタイトル・本文を複数回送るだけでは候補者から返信は来ません。1通目から3通目にかけて文章量を減らしていったり、複数回送付していることをアピールする内容に変えていきましょう。

— 分析・改善

スカウトは送付して終わりではございません。どのようなタイトルが良いか、どの職種のパフォーマンスが良いかなどを分析・改善する必要があります。

スカウト運用の成果向上に寄与する分析項目は以下です。

  1. 媒体×歩留まり
  2. 職種×歩留まり
  3. ターゲットリスト×歩留まり
  4. タイトル・本文×歩留まり
  5. 曜日×歩留まり
  6. 時間帯×歩留まり
  7. 時期×歩留まり

希望する分析がOfferBox上でできない場合は、スプレッドシートなどを活用しながらデータを蓄積・分析していきましょう。

Green(グリーン)で返信率の高い候補者を見分けるコツ

候補者を検索する際、返信率を上げるために見るべき一般的な項目は以下になります。

  1. 最終ログイン日
  2. 登録日
  3. レジュメ更新日
  4. 受信スカウト数
  5. スカウト返信率
  6. 希望職種
  7. 希望業界
  8. 転職意欲

Greenでは特に

  • 炎マークが赤色(返信率が高いユーザーの証/返信率が9%を超えることも)
  • 募集職種と希望職種が合致
  • 自社求人に対して「気になる」ボタンを押している

ユーザーにスカウトを送付すると返信率が高まることでしょう。

他のスカウト媒体とGreenの違いは?

Greenが自社に合うかどうかは、採りたい層と他媒体との比較で決まります。主要な媒体の得意領域を整理しました。Greenは、成功報酬が職種別の定額で、「気になる」による双方向の接点づくりができる点が他媒体との違いです。

媒体運営会社得意な層型
GreenアトラエIT・Web業界の若手〜中堅の経験者(エンジニア・クリエイティブ・ビジネス職)求人掲載+スカウト(「気になる」の双方向型)
FindyファインディGitHubを使うWeb系エンジニア「いいね」のマッチング後にスカウトを送る型
Forkwell Jobsフォークウェル20〜30代の現役エンジニア(勉強会コミュニティ経由の登録が多い)通数を絞ったスカウト型
LAPRAS SCOUTLAPRAS技術発信をしているエンジニア公開情報を集約したポートフォリオ型
ビズリーチビズリーチ(Visionalグループ)即戦力・ハイクラス・管理職スカウト型データベース
Wantedlyウォンテッドリー共感軸で動く若手・スタートアップ志向層求人掲載+スカウト(SNS型)
  • 各媒体の料金や登録者数は変動するため、この表には固定の数値を載せていません。導入を検討するときは各社の最新資料で確認してください
  • 選び方の軸は「採りたい職種と年齢層の登録が多いか」「スカウト運用に割ける工数があるか」「1名あたりの採用予算」の3つです
  • ハイクラス採用はビズリーチの企業側の使い方、若手のビジネス職はAMBIの解説、エンジニア採用の媒体選びはエンジニア採用媒体の比較記事で詳しく解説しています

Greenが向いている企業・向いていない企業

  • 向いている:IT・Web業界で25〜39歳の経験者を継続して採りたい企業。エンジニアだけでなくデザイナーやビジネス職も同じ媒体で採りたい企業
  • 向いていない:未経験者の大量採用が中心の企業。40代以上の管理職やハイクラスが主な採用ターゲットの企業

Green(グリーン)運用の注意点

Greenを運用するにあたっての注意点を紹介します。

— 各タッチポイントの「スピード」を意識する

Greenを活用する際、特に注意すべき点は求職者とのコミュニケーションにおける「スピード」です。Greenに登録しているユーザーは転職活動に意欲的であり、他の企業から魅力的なスカウトを受けると、すぐにその機会(選考)に移行してしまう可能性があります。

そのためデータベースで興味を持った求職者を見つけたら、できるだけ迅速にコンタクトを取ることが重要です。また返信をもらったら面接、そして内定に至るまでのプロセス全体において「迅速さ」を意識して対応しましょう。スピード感のある選考体験は採用競争力のある企業として候補者に認識され、採用成功の可能性が高まります。

— 各タッチポイントの「一貫性」を意識する

スピードに加えて採用活動に「一貫性」も持たせると、採用競争力向上をより期待することができます。以下のような一貫性がない状態では、候補者も不安を覚えることでしょう。

  • スカウトメールの訴求内容が1回目と2回目で大きく異なる
  • スカウトメールで訴求していた内容が初回面談時に全く触れられない
  • 1次選考官と2次選考官で言っていることが違う

候補者との各タッチポイントで一貫性を提供できる仕組みを構築しておきましょう。

— 採用コストの肥大化に注意

Greenの運用時は、採用人数ごとに成功報酬が発生する点に注意が必要です。特に多人数の採用を計画している企業にとっては重要な考慮事項となります。

成功報酬制は採用の質を保証する一方で採用数が増えるにつれてコストも増加するため、予算計画において慎重に検討する必要があります。多くの人材を採用する予定がある場合、それぞれの採用にかかるコストを事前に把握し、全体の予算内で最適な採用戦略を立てることが求められます。

Greenの運用にAIをどう組み込むか?

Greenの運用でAIが効くのは、文面の下書き、ターゲットリストの絞り込み、送付後の分析の3工程です。ただし、誰に送るかの最終判断と候補者を口説く面談は人が担う領域で、ここを外すと返信は増えても採用には結びつきません。

  1. 文面の下書き:候補者のプロフィールの要点を読み取り、テンプレートの型に沿って個別化した1通目を作ります。人はフックの一文と誤りの確認に集中できます
  2. ターゲティングの補助:採用要件を言語化しておけば、候補者の経歴と要件の合致度を整理できます。要件が曖昧なままではAIにも渡せません
  3. 分析と改善:タイトル別・職種別・曜日別の歩留まりを集計し、翌週の打ち手の案を出させます

媒体の管理画面に自動送信やデータの自動取得の外部ツールを持ち込む場合は、利用規約と契約条件で禁止されていないかを必ず確認してください。規約に触れる運用はアカウント停止の危険があり、採用活動そのものが止まります。AIはまず自社の作業側(文面・リスト・分析)で使うのが安全です。

AIで短縮した後も残る工数を外部に任せる選択肢が、スカウト代行や採用代行(RPO)です。HeaRは累計250社以上の採用支援の中でGreenを含むスカウト媒体の運用代行を提供しており、AIワークフローを組み込んだ運用(AI-RPO)で返信率の改善に取り組んでいます。AI-RPOのサービス詳細も参考にしてください。

▶ スカウト運用の工数が確保できない方へ|Green運用の代行を無料で相談する

Green(グリーン)の運用事例3選

HeaRではGreenの運用代行(RPO)実績が豊富です。以下にいくつかの例を記載いたします。

バーティカルSaaS企業の採用支援

複数のエンジニア職の採用支援事例(ライトプランを利用)

  • スカウト返信率を高めるためにCTO記事を制作・添付
  • 日程調整・候補者対応をすべて代行
  • A/Bテストの結果「技術課題で惹きつける型」の返信率が突出

HeaRがコンテンツ制作から運用、日程調整まで幅広く支援。採用担当者様はコア業務(候補者の惹きつけ)に注力することで歩留まり改善も実現。6ヶ月間の運用を経て、5名のエンジニア職を採用することができました。

社員数500名超の製造メーカーの採用支援

複数のエンジニア職の採用支援事例(スタンダードプランを利用)

  • あらゆるエンジニアにインタビューを行い、自社で働く魅力を多角的に言語化
  • 自社の魅力をスカウトメールに記載(箇条書き形式で3個×3パターン)
  • 製造業界に興味のある求職者をターゲットにスカウトリスト制作

HeaRが採用戦略の策定から実行までを一気通貫で支援。6ヶ月間の運用を経て、エンジニア職7名の採用成功。

宮城県企業(地方企業)の採用支援

仙台市の営業職・エンジニア職の採用支援事例(ライトプランを利用)

  • スカウト返信率を高めるために採用ピッチ資料を制作
  • 採用ピッチ資料を添付したスカウトメール運用
  • A/Bテストの結果「地元で働く訴求」の返信率が突出

コンテンツ制作から運用まで幅広く支援。宮城県在住の方2名と宮城県出身の方2名(Uターン)を採用することに成功。

Green運用にお困りの際は、貴社の状況を踏まえご相談ください。上記以外の事例も豊富にございますので、貴社に近しい事例を交えてサービス説明いたします。

Green(グリーン)に関するよくある質問

Greenの運用について、よく寄せられる質問に回答します。

Q. 返信率が高い時間帯はありますか?

A. Greenにおいて返信率が高い時間帯は、主に社会人が自由に時間を使える朝早い時間帯や夜間です。特に平日の朝7時から9時の間や、夜の18時から22時の間が最も効果的な時間帯とされています。この時間帯の返信数が少ない場合は、曜日や時間帯のA/Bテストを行いながら自社ターゲットに最適な時間帯を特定しましょう。

Q. 返信率の平均を教えてください

A. Greenが公表しているデータによると、スカウトからの応募率は炎マークの色によって異なります。「赤色=平均9.6%」「黄色=平均2.1%」「黒色=平均0.4%」です。しかし送付時期や募集職種により返信率は変動するため、媒体担当者やRPO業者にも確認することをおすすめいたします。

Q. スカウト文のカスタマイズはした方がいいですか?

A. HeaRではカスタマイズを推奨しております。テンプレートを活用すると時間の節約にはなりますが、パーソナライズされたメッセージに比べて成果は低くなる傾向にあります。早期定額型プランの場合は初期費用もかかるため、費用対効果最大化に向けて候補者一人ひとりに個別アプローチをしていきましょう。

Q. Greenの料金はいくらですか?

A. 成功報酬型で、成功報酬は職種別に一律30〜120万円です(公式の企業向けページより・2026年9月確認)。申し込み時に初期費用がかかり、その後の追加利用料はありません。初期費用はプランごとに異なり、金額は問い合わせで確認します。

Q. 求人の掲載期間や掲載数に制限はありますか?

A. 公式の案内では、一度申し込むと追加の利用料は発生せず、採用が決まるまで掲載を続けられます。掲載できる求人数やオプションの範囲はプランによって異なるため、契約時に確認してください。

Q. 「気になる」と「会いたい」は何が違いますか?

A. 「気になる」は企業と候補者の双方が送れる興味の意思表示で、文面は不要です。「会いたい」は、候補者から「気になる」を受け取った企業だけが送れる機能で、カジュアル面談の打診に使います。

Q. エンジニア以外の職種も採用できますか?

A. できます。登録者の過半数はIT・Web系の人材ですが、営業やマーケティング、コーポレート職の採用実績もあります。IT・Web業界で働きたい人が集まる媒体と考えると、対象職種を判断しやすくなります。

Q. Greenの運用を外部に代行してもらえますか?

A. できます。HeaRのような採用支援会社に、求人作成から「気になる」とスカウトの送付、日程調整、分析までを委託する方法があります。選び方は採用代行47社の比較記事で解説しています。

まとめ

Greenは、IT・Web業界の経験者に強い成功報酬型の求人メディアです。成功報酬が職種別の定額で、月1,000通まで無料でスカウトを送れるため、運用の質がそのまま採用単価に跳ね返ります。「気になる」で広く接点を作り、本命の候補者には個別のスカウトを送る2段構えで運用してください。

運用の工数が確保できない場合は、スカウト運用の代行という選択肢があります。HeaRは累計250社以上の採用支援で培ったスカウト運用のノウハウと、文面作成・リスト作成・分析をAIワークフローで高速化するAI-RPOで、候補者対応から面談設計までを一気通貫で支援しています。Greenの運用にお困りの際は、貴社の状況に近い事例を交えてご説明します。

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監修者

大上 諒

代表取締役CEO

HeaR株式会社 代表取締役CEO。累計250社以上の採用支援に従事し、AI-RPOなど次世代の採用ソリューションを開発・提供。「青春の大人を増やす」をミッションに掲げる。

編集者

HeaR編集部

編集部

HeaR株式会社 編集部。累計250社以上の採用支援で得た知見を発信。

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